Исследователи Virginia Tech Transportation Institute (VTTI) испытали дорожную систему, которая обнаруживает крупных животных с помощью тепловых камер и предупреждает водителей электронными табло. Во время годового пилотного проекта на участке Route 460 в Вирджинии автомобилисты в среднем снижали скорость после получения предупреждения.
Как работала система
Испытания прошли на участке Route 460 длиной 14 миль, или примерно 22,5 км, на юго-западе Вирджинии. В проекте участвовал местный департамент транспорта.
На дороге установили восемь переносных трейлеров с солнечными панелями и настраиваемыми цифровыми табло. Каждый комплекс был оснащён тепловыми камерами. Бортовое программное обеспечение с машинным обучением анализировало изображение и включало предупреждение, если рядом с дорогой обнаруживалось животное среднего или крупного размера — например, олень или лось.
Конструкция учитывала условия эксплуатации в регионе: оборудование должно было работать автономно от солнечной энергии, оставаться переносным и выдерживать любую погоду, объяснил инженер VTTI Jean Paul Talledo Vilela.
Водители реагировали снижением скорости
За время испытаний исследователи собрали данные о поведении более 10 000 автомобилей. По оценке команды, система распознавала животных примерно в 97% случаев.
После появления предупреждений средняя скорость автомобилей снижалась примерно на три мили в час — около 4,8 км/ч. Исследователи считают этот показатель признаком того, что водители замечали сообщения и уделяли больше внимания дороге, даже если не тормозили резко.
«Скорость — важный показатель, который помогает понять, действительно ли водители обратили внимание на табло. Даже если они не тормозят резко, некоторое снижение скорости может означать, что после предупреждения они внимательнее следят за обстановкой», — сказал Talledo Vilela.
Почему проблема особенно заметна осенью
Сезон размножения оленей обычно начинается при сокращении светового дня и снижении температуры. В этот период животные чаще оказываются рядом с дорогами и могут хуже реагировать на приближающиеся автомобили.
В сельской местности риск выше из-за большой численности оленей и слабого освещения. В Нью-Джерси примерно 41% всех столкновений автомобилей с животными приходится на период с октября по декабрь.
Согласно данным AAA Foundation for Traffic Safety, ежегодно в США в таких авариях погибают более 275 человек. В подписи к использованной исследовательским материалам фотографии приводится близкая оценка — более 270 погибших в год.
Что будет дальше
Пилотный проект завершился в сентябре, однако VTTI пока продолжает анализировать собранные данные. Исследователи планируют доработать систему и организовать новые испытания в других регионах США.
Ту же технологию в будущем могут адаптировать для предупреждений о дорожных работах и опасных погодных условиях в реальном времени. При этом текущие результаты относятся к одному участку Route 460 и не подтверждают эффективность системы для всех дорог и регионов.
Испытания показывают, что автоматическое обнаружение животных может заставлять водителей заранее снижать скорость на опасном участке дороги. Масштаб применения технологии пока не определён: проект завершён, а результаты дальнейших испытаний и сроки возможного внедрения не раскрыты.
Читайте так же:
- Как беспилотным автомобилям «видеть» лучше: сделать их датчики более похожими на человеческое зрение
- Радиовидение для роботов: как HoloRadar научит машины «видеть» за углом
- Студенты из Аризоны разработали приложение, которое строит маршрут с минимальным потоотделением
