Почти 60 лет точное местонахождение первого созданного человеком аппарата, успешно приземлившегося на Луну, было неизвестно. Сейчас международная группа учёных, используя продвинутый алгоритм машинного обучения, смогла существенно сократить список кандидатов на роль места посадки советской станции Луна‑9. Результаты и аргументация изложены в статье, опубликованной в журнале npj Space Exploration.
Дело о пропавшем лунном посадочном аппарате
Хотя США опередили СССР в высадке человека на Луну 20 июля 1969 года, всего за три года до этого результат был далёк от очевидного. На некоторое время советская программа казалась лидером: 3 февраля 1966 года аппарат Луна‑9 впервые в мире осуществил мягкую посадку на поверхность Луны и передал первые фотоснимки с другого небесного тела.
Тем не менее, в отличие от следов Нила Армстронга или Базза Олдрина, точное местоположение советского зонда оставалось спорным десятилетиями. В этом сыграли роль как устаревшие расчёты, так и необычная схема посадки Луна‑9: перед касанием поверхности аппарат сбрасывал шарообразную посадочную капсулу с надувными амортизаторами, из‑за чего она многократно подпрыгнула, прежде чем окончательно остановиться.
После завершения миссии советская сторона опубликовала ориентировочные координаты в газете «Правда», но дискуссии о реальном месте посадки не утихали. В 2009 году съёмка Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) NASA показала проблему: Луна‑9 отсутствовала в предполагаемом районе. Более того, аппарат может находиться на значительном удалении от изначально указанных координат — на многие километры.
YOLO!
Чтобы продолжить поиски, специалист по данным из University College London Льюис Пино разработал алгоритм машинного обучения, обучив его на съёмках LROC с нескольких мест посадки аппаратов «Аполлон». Модель получила название You‑Only‑Look‑Once — Extraterrestrial Artifact (YOLO‑ETA это алгоритм компьютерного зрения, разработанный международной группой исследователей из Великобритании и Японии) и научилась выявлять слабо заметные следы, оставленные посадочными модулями на лунной поверхности. Команда проверяла YOLO‑ETA на незнакомых снимках, в том числе на изображениях советской Луна‑16 (посадка в 1970 году); в целом модель показала высокую точность и уверенность в оценках.
Затем учёные поставили задачу посложнее: просканировать область посадки Луна‑9, указанную в «Правде», — примерно 3,1×3,1 мили (≈5×5 км). YOLO‑ETA выделил несколько кандидатных участков, которые заслуживают пристального изучения: на каждом из них наблюдаются признаки возможного вмешательства, характерного для посадочного аппарата.
Разгадку ждать долго не придётся. Орбиталка индийской миссии Chandrayaan‑2 должна пролететь над этим районом в марте 2026 года в рамках картографической программы, и полученные высокоразрешённые данные позволят сопоставить найденные командой места с новыми снимками и, возможно, окончательно закрыть долгую космическую загадку. Напомню, что съёмки LROC от NASA свободно доступны в сети и используются исследователями по всему миру для подобных работ.
Эта история важна не только для историков космонавтики: комбинация открытых космических данных и современных методов машинного обучения показывает, как относительно простые инструменты могут решать многолетние научные вопросы. Если алгоритм подтвердится, мы получим конкретный пример — как цифровые технологии возвращают утраченные артефакты прошлого и делают данные международных обсерваторий ещё полезнее для исследователей по всему миру.
