Смартфоны постепенно упираются в ограничения памяти, и решить эту проблему одним программным обновлением не получится. Производители пытаются запускать более крупные AI-модели прямо на устройствах, и современные мобильные процессоры действительно способны локально обрабатывать такие LLM.
Однако у нынешней памяти LPDDR есть пределы по скорости передачи данных к этим чипам. Именно поэтому в AI-центрах обработки данных используют HBM — High Bandwidth Memory.
Как сообщает новый отчет, для решения этой проблемы сейчас разрабатывается новый формат памяти под названием LLW — Low Latency Wide DRAM.
LLW может стать аналогом HBM для смартфонов
По имеющимся данным, LLW во многом вдохновлена HBM, которая добивается высокой скорости за счет размещения нескольких слоев памяти рядом с процессором и их подключения через очень широкий интерфейс. В результате пропускная способность оказывается значительно выше — в 10–15 раз быстрее по сравнению с лучшими актуальными вариантами LPPDR-памяти.
При этом HBM требует сложной компоновки и систем охлаждения, которые для смартфонов непрактичны. Ожидается, что LLW предложит более высокую пропускную способность и меньшую задержку по сравнению с обычной LPDDR-памятью, но без тепловых и габаритных ограничений, характерных для многослойных конструкций памяти.
Впрочем, к этим заявлениям пока стоит относиться осторожно. На данный момент информация исходит не от самих компаний, а от отраслевых блогеров и инсайдеров.
В частности, инсайдер Fixed Focus Digital утверждает, что LLW может снизить энергопотребление примерно на 50% и одновременно повысить производительность приблизительно в 1,5 раза.
Что касается сроков появления, тот же источник говорит, что до массового распространения LLW еще несколько лет. Если точнее, более заметное внедрение этой технологии ожидается не раньше второй половины 2027 года. В числе возможных первых компаний, которые возьмут ее на вооружение, называются Xiaomi и Huawei, хотя публично ни одна из них эту технологию не обсуждала.
Читайте так же:
- Калифорния изучает скоростные автобусы до 140 миль в час вместо высокоскоростной железной дороги
- Смартфон вместо студии: почему мобильный стрим держится не только на камере
- Android не видит флешку
Если данные о LLW подтвердятся, смартфоны смогут эффективнее работать с локальными AI-моделями без резкого роста нагрева и энергопотребления. Для пользователей это может означать более быстрые AI-функции на устройстве и меньше зависимости от облачных сервисов. Пока речь идет только о ранних утечках, но направление развития памяти для мобильных устройств выглядит значимым.
