Видеоплатформа «VK Видео» анонсировала запуск обновлённой системы рекомендаций. В компании сообщили, что обновлённый вариант базируется на гибридной модели, которая позволяет лучше распознавать предпочтения пользователей и предлагать контент, наиболее соответствующий их интересам.

Система учитывает разнообразные параметры, такие как:

  • Жанровая принадлежность и динамика материалов;
  • Качество самих видео;
  • Количество просмотров,
  • Лайки и комментарии,
  • Продолжительность досмотра,
  • Время пикового просмотра.

На данный момент алгоритм рекомендаций «VK Видео» способен эффективно предлагать зрителям те видеоматериалы, которые с большей вероятностью будут ими просмотрены и оценены. Один из ключевых механизмов системы — Discovery, который способствует выходу пользователей за пределы привычного рекомендательного круга. Этот механизм предлагает открыть для себя новых авторов или темы, обеспечивая гармоничное сочетание привычного и нового контента.

Сотрудники VK также отметили, что с момента внедрения новой рекомендационной технологии общая длительность просмотра видео увеличилась в два раза с начала сентября. Так, например, количество просмотров в разделе с остальными рекомендуемыми видео в открытом плеере возросло на 80% благодаря усовершенствованным алгоритмам.

Ранее «VK Видео» провели обновление поисковых алгоритмов сервиса. Новые семантические модели, базирующиеся на искусственном интеллекте, значительно повысили релевантность отображаемых результатов. В случаях, когда название пользователя имеет совпадение с запросом, на странице поиска будет выделяться как иконка канала, так и контент, созданный указанным автором.

Для получения дополнительной информации и новостей, посетите https://appsetter.ru

Задайте вопрос? Оставьте комментарий
Ваш комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотрите так же 👀

Что будем искать? Например,как настроить

Минуту внимания
Мы используем файлы cookies, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта, а также работу функций социальных сетей и анализа сетевого трафика.