MediaTek представила флагманский мобильный чип Dimensity 9600 Pro, изготовленный по 2-нм техпроцессу TSMC. Главными изменениями стали новые ARM C-cores, поддержка памяти LPDDR6 и накопителей UFS 5.0, а также обновлённая архитектура для задач с ИИ.

2-нм техпроцесс и восемь производительных ядер

Dimensity 9600 Pro получил более 33 млрд транзисторов и восьмиядерную CPU-конфигурацию 2+3+3. В неё входят два супербольших ядра C2-Ultra с частотой до 4,55 ГГц и 2 МБ кеша L2 на каждое, три ядра C2 Pro с частотой 4,35 ГГц и 1 МБ L2, а также ещё три C2 Pro с частотой 3,10 ГГц и 512 КБ L2.

Наши социальные сети: MAX, Telegram, VK, Dzen, Rutube

Объём кеша L3 составляет 16 МБ, а суммарный объём кеш-памяти — 34,5 МБ. По данным MediaTek, кеша L2 стало на 21% больше по сравнению с Dimensity 9500. Это должно сократить задержки при обращении к памяти под высокой нагрузкой.

Компания заявляет, что переход с 3-нм на 2-нм технологический процесс повышает производительность чипа на 14% и снижает энергопотребление на 23%. Относительно Dimensity 9500 однопоточная производительность CPU, по оценке MediaTek, выросла на 17%, а многопоточная — на 15%.

Также производитель сообщает о снижении энергопотребления супербольших ядер на 37%. При сопоставимой пиковой производительности потребление в многопоточных задачах, как утверждается, уменьшилось на 61%.

Dimensity 9600 Pro Geekbench scores

В опубликованных результатах Geekbench 6.4 Dimensity 9600 Pro набирает 4276 баллов в однопоточном и 12 650 баллов в многопоточном тесте. Для сравнения, Dimensity 9500 в тех же тестах получил 3666 и 11 014 баллов соответственно.

LPDDR6, UFS 5.0 и новая графика

Dimensity 9600 Pro стал первым мобильным чипом с поддержкой оперативной памяти LPDDR6 и хранилищ UFS 5.0. MediaTek заявляет, что LPDDR6 обеспечивает на 33% более высокую производительность, чем LPDDR5X, а UFS 5.0 удваивает последовательную скорость чтения и записи по сравнению с двухканальным UFS 4.0.

За обработку графики отвечает GPU G2-Ultra NX. По информации MediaTek, его пиковая производительность выросла на 27%, а энергопотребление при той же пиковой производительности сократилось на 24%. Производительность трассировки лучей, как утверждает компания, увеличилась на 18%, а поддерживаемая частота кадров в играх может достигать 185 fps.

В составе платформы используется процессор обработки изображений Imagiq 1290. Он поддерживает запись 4K-видео со скоростью 240 fps для замедленной съёмки. Аппаратное декодирование H.266, по заявлению MediaTek, снижает энергопотребление на 23% по сравнению с программным декодированием.

Две NPU для локальных ИИ-задач

В Dimensity 9600 Pro установлены два нейронных процессора: высокопроизводительный NPU 1090 десятого поколения и NPU второго поколения с пониженным энергопотреблением для постоянно работающих задач распознавания. Производительность prefill у старшего NPU, согласно данным MediaTek, выросла на 51%, а энергопотребление младшего блока сократилось на 40%.

Dimensity 9600 Pro NPU

Движок Generative AI Engine 3.0 удваивает вычислительную производительность INT4 относительно предшественника. Это позволяет запускать на устройстве модели mixture-of-experts объёмом до 30 млрд параметров без обращения к облачной обработке.

За распределение ресурсов CPU, NPU и памяти отвечает Tianji Intelligent Computing Fusion Architecture. MediaTek указывает, что система должна позволять крупным ИИ-моделям и обычным приложениям работать одновременно, не конкурируя за ресурсы устройства.

Ключевое преимущество Dimensity 9600 Pro — сочетание 2-нм техпроцесса с поддержкой LPDDR6, UFS 5.0 и локальных ИИ-моделей до 30 млрд параметров. При этом реальные скорость, автономность и возможности устройств на новой платформе будут зависеть от реализации конкретными производителями смартфонов.

Читайте так же:

Задайте вопрос? Оставьте комментарий
Ваш комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотрите так же 👀

Что будем искать? Например,как настроить

Минуту внимания
Мы используем файлы cookies, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта, а также работу функций социальных сетей и анализа сетевого трафика.