Asus расширяет возможности настольных рабочих станций с новой ExpertCenter Pro ET900N G3 — внешне это обычный tower-PC, но внутри установлен мощный настольный суперчип Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra. Система рассчитана на локальную разработку ИИ, обучение моделей и инференс, предлагая производительность уровня дата-центра без необходимости разворачивать полноценную серверную.
На первый взгляд это стандартный системный блок размером около 23,2 x 58,4 x 56,5 см, который можно разместить на обычном рабочем месте. Однако внутри находится крайне производительная платформа. В конфигурацию входят процессор Grace с 72 Arm-ядрами и графический ускоритель Blackwell Ultra, обеспечивающие до 20 петаFLOPS вычислительной мощности для задач ИИ.
Одна из самых заметных особенностей — память. Здесь предусмотрено 748 ГБ унифицированной когерентной памяти: 496 ГБ LPDDR5X для CPU и 252 ГБ HBM3e для GPU. Такая конфигурация позволяет запускать очень крупные ИИ-модели, включая решения, приближающиеся к масштабу в триллион параметров, прямо на настольной системе.
Станция также получила блок питания на 1 600 Вт и эффективную систему охлаждения, что позволяет долго работать на полной мощности без снижения производительности. Для расширения доступны три слота PCIe 5.0, поддержка до четырех SSD M.2 2280 NVMe, а также высокоскоростные интерфейсы NVLink-C2C и ConnectX-8. Устройство поставляется с предустановленными Ubuntu и инструментами Nvidia для ИИ, а поддержка Windows появится позже. На корпусе предусмотрены восемь портов USB 3.2, один USB 2.0 и два Ethernet на 10 Гбит/с.
ExpertCenter Pro ET900N G3 уже поступила в продажу в США по стартовой цене $99,999, примерно 7 500 000 ₽. Модель явно ориентирована на исследователей, разработчиков и компании, работающие с генеративным ИИ, большими языковыми моделями, симуляциями и автономными системами. По сути, это попытка перенести идеи Nvidia DGX Station в более компактный формат.
Выход такой системы показывает общий тренд на перенос высокопроизводительного ИИ-оборудования в настольный сегмент. Цена очень высокая, но для команд, которым нужны серьезные локальные вычислительные ресурсы без сложностей с полноценной серверной инфраструктурой, такой формат может оказаться практичным.
Для обычных пользователей эта новость скорее показывает направление развития рынка, чем предлагает реальный сценарий покупки. А вот для команд, работающих с большими ИИ-моделями локально, появление таких станций означает больше выбора между облаком, серверной и мощным настольным решением.
Читайте так же:
- Обзор Asus Zenbook 14 OLED (UM3406G): Стильный, эффективный и подходящий для повседневных задач
- Ноутбуки ASUS Zenbook S16, Zenbook 14 и Vivobook AI серии Ryzen AI 400 были представлены в Индии
- Apple представила самый мощный Mac в истории — новый Mac Studio 2025 с M4 Max и M3 Ultra
