Это самый страшный кошмар любого владельца домашнего животного: пропадает его любимый пушистый друг. В 2025 году пес по кличке Зигги сбежал во время поездки со своим человеком, жительницей Калифорнии по имени Верити. Раньше шансы на то, что она когда-нибудь снова увидит своего четвероногого друга, были бы не в ее пользу. Поиски, скорее всего, зависели бы от рекламных листовок, телефонных звонков и изрядной доли удачи.
К счастью, Зигги в конце концов воссоединился с «Surely», хотя и не благодаря этим усилиям по распространению аналоговой информации. Успех стал возможен благодаря быстро растущей национальной базе данных фотографий собак и мощному инструменту поиска с искусственным интеллектом, поддерживаемому некоммерческой организацией Petco Love Lost. При создании своей базы данных о собаках организация использует технологию распознавания образов, которая часто ассоциируется с более спорными формами наблюдения за людьми, и переориентирует ее на помощь домашним животным.
“Нам нужно подключиться ко всем местам, куда люди сообщают о пропавших и найденных домашних животных, чтобы убедиться, что мы связываем воедино все факты”, — говорит Аарон Кляйн, директор по продуктам PetCo Love Lost, в интервью Popular Science.
Они не единственные, кто применяет высокие технологии для ухода за домашними животными. По всей стране арендодатели и управляющие недвижимостью отправляют образцы неубранных собачьих какашек в компанию PooPrints, которая извлекает ДНК для идентификации собаки-виновника и ее владельца. Другие владельцы домашних животных вкладывают средства в технологию распознавания лиц (и даже морд), чтобы идентифицировать пропавших питомцев.
Все это напоминает своего рода оруэлловскую систему наблюдения, но созданную для домашних животных и в основном для благородных целей.
Огромная база фотографий домашних животных помогает воссоединять семьи
Несколько лет назад Petco Love Lost была преобразована из компании Finding Rover с целью упростить хаотичный процесс поиска потерянных домашних животных. Любой, кто сталкивался с этим, знает, насколько сложным это может быть. Только в Соединенных Штатах насчитывается более 5000 приютов для животных (и нет никакой гарантии, что потерявшийся питомец попадет хотя бы в один из них), поэтому воссоединение далеко не гарантировано. В результате обеспокоенные родители домашних животных часто прибегают к расклеиванию рекламных листовок, лихорадочным публикациям в социальных сетях и звонкам в многочисленные приюты.
И осознают это владельцы домашних животных или нет, но они постоянно бегут наперегонки со временем. Если потерявшиеся животные и попадают в приюты, то ненадолго. В зависимости от муниципалитета, переполненные приюты могут содержать пропавших домашних животных всего 48 часов или несколько дней, прежде чем отдать их на усыновление или, в некоторых случаях, подвергнуть эвтаназии.
“Этим организациям приходится принимать непростые решения”, — говорит Кляйн.
Недостаток этих приютов в упорядоченной организации они компенсируют данными, особенно изображениями животных. Кляйн говорит, что большинство приютов используют несколько программных систем для управления приемом. С разрешения Petco Love Lost интегрируется с фотоплатформами, которые приюты используют для сбора фотографий пропавших домашних животных. Эти изображения загружаются в централизованную базу данных и используются для обучения модели распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта, аналогично тому, как большие языковые модели обучаются на обширных текстовых наборах данных.
Эта база данных и искусственный интеллект дают владельцам домашних животных решающее преимущество. Когда собака или кошка пропадает, владельцы могут загрузить приложение Love Lost и загрузить фотографии своего питомца. Затем система немедленно сопоставляет фотографию со своей базой данных. Но этот процесс не так прост, как группировка похожих золотистых ретриверов или черных кошек. Вместо этого, по словам Кляйн, модель анализирует все тело животного по 512 параметрам, включая цвет глаз и шерсти, размер и даже расстояние между ушами. В результате получилась система, которая может различать поразительно похожих животных с большей точностью, чем многие люди.
“Вы были бы удивлены уникальностью животных”, — говорит Кляйн. “Невооруженным глазом, возможно, и не различишь этих двух черных кошек, но мы говорим об очень мощном компьютере, который может распознать эти микро-различия”.
После обработки ИИ определяет список потенциальных совпадений и присваивает каждому из них оценку достоверности. Количество результатов зависит от животного: черная кошка или золотистый ретривер (оба обычные домашние животные) в густонаселенном городе, таком как Лос-Анджелес, могут дать несколько совпадений, в то время как самобытная сиамская кошка в сельской местности может дать гораздо меньше.
Но партнерские отношения с приютами развиваются не так уж и далеко. Исследования Американской ассоциации ветеринарной медицины показывают, что только около четверти пропавших домашних животных оказываются в приютах. Чтобы преодолеть этот разрыв, Petco также сотрудничает с социальными платформами для местных жителей, такими как Nextdoor и Ring. Когда пользователь публикует фотографию бездомного питомца, который оказывается сидящим на крыльце его дома, изображение отправляется непосредственно в Petco для анализа.
Владельцы домашних животных взаимодействуют с системой через мобильное приложение и анонимный чат. Хотя Petco утверждает, что данные пользователей хранятся в безопасности, компания также использует автоматизированные системы для отслеживания разговоров на предмет мошенничества. Кляйн говорит, что некоторые мошенники ложно заявляют, что нашли потерявшегося питомца, а затем требуют деньги за его возвращение. В одном случае кто—то даже предложил найти пропавших животных, используя “экстрасенсорные способности” — разумеется, за определенную плату.
Система наблюдения, похоже, работает. С момента своего создания Petco Love Lost сообщает, что ей удалось воссоединить более 100 000 потерявшихся животных с их семьями. И это только если считать случаи, которые, как она может непосредственно подтвердить, были разрешены с помощью ее базы данных. По оценкам компании, их истинное число может быть ближе к 300 000.
CSI: Собачьи какашки
Современные технологии, которые чаще всего ассоциируются с видеонаблюдением, также влияют на менее ответственных владельцев домашних животных. В США и некоторых других странах в жилых комплексах все чаще используется анализ ДНК, чтобы определить, какие владельцы оставляют после себя собачьи отходы. Ведущей компанией в этой области является PooPrints, входящая в состав базирующейся в Теннесси BioPet Laboratories. Используя процесс, аналогичный судебно-медицинской экспертизе ФБР, PooPrints может сопоставить образец с ответственной собакой на молекулярном уровне.
“Нам здесь нравится дерьмо”, — говорит в интервью Popular Science генеральный директор BioPet Laboratories Джей Ретингер.
Объекты недвижимости, сотрудничающие с PooPrints, требуют, чтобы все арендаторы регистрировали своих животных, беря у них мазок изо рта для сбора уникальной ДНК-подписи. Образцы отправляются в лабораторию PooPrints в Теннесси, которая извлекает ДНК и создает эталонный профиль, используя 16 генетических маркеров для каждой собаки, проживающей на территории. Затем садовники и управляющие недвижимостью могут предоставить небольшой образец неубранных собачьих отходов для анализа. PooPrints ограничивает свои анализы собачьими фекалиями — скорее по практическим соображениям, чем из-за технических ограничений.
Директор лаборатории BioPet Laboratories Чесли Уинфри (Chesleigh Winfree) рассказывает Popular Science, что для доставки всего этого собачьего корма по почте в их лабораторию в Теннесси было сложной задачей в области исследований и разработок. Прежние конкуренты пытались собрать целую кучу отходов, заморозить их и перевезти на ночь, но этот подход был непрактичным и дорогостоящим. Вместо этого компания PooPrints встроила в свое устройство для сбора стабилизирующее решение. Это решение гарантирует, что даже небольшая порция какашек может оставаться жизнеспособной при комнатной температуре в течение длительного периода времени. Winfree говорит, что они успешно извлекали ДНК из образцов, возраст которых достигает двух лет, хотя более свежие какашки все же предпочтительнее.
Лаборатория анализирует ДНК, взятую из образца, и проверяет, совпадает ли она с ДНК собак, зарегистрированных в базе данных. В случае обнаружения совпадения владелец объекта получает уведомление и может оштрафовать ответственного владельца собаки.
Эти штрафы вызвали негативную реакцию со стороны некоторых арендаторов в Интернете, которые возмущены необходимостью передавать ДНК своего питомца в рамках договора аренды. Однако реальность такова, что домашние животные и вообще все остальные не имеют таких же прав на неприкосновенность частной жизни, как люди. В глазах закона они просто считаются собственностью. В результате арендаторы, пытающиеся обойти требования регистрации отпечатков на ДНК, опираются на шаткую правовую основу. И пока французские бульдоги не научатся говорить, ситуация вряд ли изменится.
Понятно, что некоторые владельцы домашних животных приходят в ярость, когда получают сообщение, в котором их животное обвиняется в незаконном справлении нужд. Критики, в том числе несколько человек, которые недавно общались с New York Post, опасаются, что их обвинят несправедливо.
“Они — полиция какашек. Теперь я должна быть еще более осторожной”, — рассказала The Post жительница Нью-Джерси и владелица ши-тцу Анджелина Будия. “Я думаю, это немного чересчур”.
В таких спорных случаях PooPrints предлагает тест на проверку ДНК, позволяющий неубежденным арендаторам предоставить новый мазок своего питомца для сравнения с образцом корма, о котором идет речь. Уинфри говорит, что за 18 лет она видела только два неверных совпадения. В целом, частота отказов сервиса составляет от 9 до 10 процентов, но это почти всегда происходит из-за проблем со сбором проб. Некоторые предполагаемые образцы собак на самом деле оказываются кошачьими экскрементами, грязью или мульчей.
ПупРинтам не очень нравится, когда их называют “Какашковой полицией”. Хотя принуждение и угроза штрафов необходимы для этого процесса (сама Уинфри говорит, что ей приходилось давать показания в суде по делам о выселении), им это не нравится. На самом деле, они утверждают, что их система судебной экспертизы помогла большему числу жилых комплексов разрешить проживание с домашними животными, поскольку управляющие недвижимостью уверены, что их территория не будет завалена какашками.
Помимо фекалий, ученые и стартаперы также экспериментируют с применением других методов, часто связанных с наблюдением за домашними животными. Корейская компания PetNow разрабатывает систему, которая использует распознавание морды для идентификации пропавших собак. Они утверждают, что нос каждой собаки можно идентифицировать так же однозначно, как отпечаток пальца или человеческое лицо. Компания Ring, которая также сотрудничает с Petco, недавно анонсировала функцию под названием Search Party, которая использует программное обеспечение искусственного интеллекта в своей умной камере дверного звонка для обнаружения пропавших животных. Ring использует аналогичную, но более противоречивую систему распознавания лиц для идентификации людей и в прошлом подвергалась критике за использование личной информации.
Система распознавания лиц собак может применяться не только для воссоединения. В Танзании исследователи из Университета штата Вашингтон разработали мобильное приложение, которое использует распознавание лиц для идентификации собак, прошедших вакцинацию от бешенства. Во время вакцинации лицо каждой собаки сканировалось и загружалось в централизованную базу данных, что позволяет любому, кто встретит собаку, отсканировать ее лицо и мгновенно проверить статус вакцинации. С помощью приложения операторы в близлежащих деревнях правильно идентифицировали 76,2% вакцинированных собак и 98,9% непривитых.
Эти новые стартапы по распознаванию домашних животных в сочетании с быстрым развитием биотехнологий и искусственного интеллекта означают, что подобные инструменты, скорее всего, станут более распространенными в сфере ухода за домашними животными. Компания PooPrints заявляет, что планирует выйти за рамки контроля за утилизацией отходов и использовать анализ ДНК, чтобы помочь владельцам домашних животных понять генетическую предрасположенность своих животных, которая потенциально может повлиять на то, как люди подходят к уходу за домашними животными.
Между тем, Petco Love Lost надеется, что ее постоянно совершенствующийся искусственный интеллект повысит доверие к владельцам потерянных домашних животных, показывая им изображения потенциальных партнеров. В то же время, они говорят, что владельцы могут помочь себе, зарегистрировав своих питомцев и отправив фотографии до того, как они пропадут. Огромные базы данных и мощный искусственный интеллект помогают, но ответственные владельцы домашних животных по-прежнему в конечном счете имеют самое большое значение.
“Трудно найти [уникальные отметины], когда вы встревожены, потеряли свое животное и просматриваете тысячи изображений, которые есть у вас на телефоне, чтобы найти те, которые соответствуют этому критерию”, — говорит Кляйн. “Было бы здорово, если бы люди были готовы к неожиданным ситуациям и понимали, что вы можете быть хорошими родителями для домашних животных, а ваш питомец может пропасть в будущем”.
Источник: Popsci
