В США мусоровозы начали использовать как передвижные платформы для камер с искусственным интеллектом. Система City Detect фотографирует дома и участки по маршруту, ищет признаки нарушений городских правил и передаёт результаты сотрудникам муниципалитетов — это ускоряет проверки, но вызывает вопросы о приватности и возможном давлении на жителей районов с низкими доходами.
Как камеры на мусоровозах ищут нарушения
Технологию разработала компания City Detect, основанная в 2021 году и базирующаяся в Таскалусе, штат Алабама. Муниципалитеты устанавливают её камеры на транспорт, который уже работает на городских маршрутах. Пока сообщается о таких системах на мусоровозах, но технически они могут применяться и на других автомобилях государственных служб.
На мусоровоз обычно устанавливают две камеры — по одной с каждой стороны. Во время движения по общественным дорогам они фотографируют фасады домов и прилегающие участки. Затем программное обеспечение PASS AI анализирует изображения и отмечает возможные нарушения, актуальные для конкретного муниципалитета.
Алгоритм присваивает предполагаемому нарушению так называемый Blight Score — оценку от 1 до 4, которая должна отражать серьёзность проблемы. City Detect не раскрывает подробно, как именно программное обеспечение разделяет случаи по этим уровням.
После автоматического анализа данные получает сотрудник муниципалитета. Он проверяет материалы, видит участки с более высокими оценками и может отправить владельцу так называемое уведомление о возможности штрафа. По заявлению City Detect, денежные взыскания назначает только человек, а не алгоритм.
Компания объясняет использование системы желанием сократить время на обработку небольших нарушений и направить сотрудников на более серьёзные проблемы, например на потенциально опасные повреждения зданий. Камеры могут отмечать высокую траву, мусор, граффити, ветки, строительные отходы и признаки разрушения крыши.
Что система обнаружила в Далласе
Подробности испытаний в Далласе, штат Техас, стали известны после запроса NBC 5 к городским властям. С начала тестирования в апреле система проанализировала более 21 000 объектов и обнаружила как минимум по одному возможному нарушению на каждом из них.
В городских документах сохраняются дата и время съёмки, краткое описание предполагаемой проблемы и её оценка. Такие категории, как высота травы, мусор на газоне, ветки и бытовой мусор, в опубликованном изображении документа получили оценку 2 из 4. Даллас использует камеры с ИИ для оценки состояния домов — NBCDFW
NBC 5 нанесла адреса более 21 000 объектов на карту и обнаружила, что многие случаи пришлись на районы с более низким средним доходом. Один из жителей такого района заявил телеканалу, что считает программу несправедливой и опасается, что она может вытеснять людей из их домов.
Похожая инициатива в Хантсвилле, штат Алабама, в прошлом году была отложена после недовольства жителей. Они выражали опасения из-за постоянного наблюдения и возможных финансовых последствий для небогатых районов.
В Далласе член городского совета Чад Уэст предлагал исключить расходы на камеры из бюджета. Он ссылался на риски для приватности и возможные непредвиденные последствия для жителей с низкими доходами, которым может быть сложно быстро исправить, например, облупившуюся краску. Позже Уэст отозвал поправку, но продолжил заявлять о необходимости решить эти вопросы.
Какие меры приватности заявляет City Detect
City Detect утверждает, что автоматически размывает лица и номерные знаки на снимках. Система также не подключается к базам данных правоохранительных органов или федеральным базам, а доход компании не зависит от количества выписанных муниципалитетом штрафов.
При этом окончательное решение о взыскании принимает сотрудник города после проверки материалов. Иными словами, по заявлению компании, PASS AI используется для поиска и сортировки возможных нарушений, а не для автоматического назначения штрафов.
City Detect не ответила на запрос Popular Science о комментарии. Поэтому независимая оценка точности распознавания, распределения ошибок и работы системы в разных районах из опубликованных материалов не следует.
Мусоровозы — часть более широкой системы наблюдения
Использование городского транспорта для автоматических проверок развивается параллельно с другими проектами на базе камер. В 2024 году Лос-Анджелес начал устанавливать камеры на автобусах, чтобы фиксировать автомобили, незаконно движущиеся по полосам общественного транспорта, и выписывать штрафы.
В Остине, штат Техас, камеры на городских школьных автобусах должны выявлять автомобили и роботакси, которые неправильно останавливаются рядом с автобусами. В Альбукерке, штат Нью-Мексико, установили более 60 работающих от солнечных батарей устройств SafetySticks для фиксации автомобилей, перекрывающих велодорожки, автобусные полосы и пешеходные переходы.
Такие проекты переводят часть контроля за соблюдением правил с ручных проверок на автоматический сбор данных. Но общественная поддержка подобных решений снижается. По данным правозащитной организации Secure Justice из Окленда, с 2021 года не менее 214 городов и округов отказались от контрактов с компанией Flock, производящей автоматические системы распознавания номерных знаков. В августе 2026 года таких расторгнутых контрактов было 90.
Организация связывает волну отказов с опасениями по поводу приватности и сообщениями о возможном злоупотреблении технологией правоохранительными органами. Отдельные города и штаты также вводили моратории на строительство центров обработки данных для систем искусственного интеллекта.
Опрос Pew Research показал, что 40% взрослых жителей США считают влияние ИИ на общество скорее негативным, чем позитивным. Обратного мнения придерживаются 16% опрошенных.
Камеры City Detect могут помочь муниципалитетам быстрее находить проблемы на больших территориях, но одновременно превращают обычный маршрут мусоровоза в регулярный сбор изображений частной собственности. Данные о точности оценок, влиянии программы на разные социальные группы и международном распространении такой практики в опубликованных материалах отсутствуют.
Читайте так же:
- Создает ли Amazon сеть массовой слежки? Электронные звонки вызывают тревогу
- Как беспилотным автомобилям «видеть» лучше: сделать их датчики более похожими на человеческое зрение
- Анализ ДНК какашек и наблюдение за собаками с помощью искусственного интеллекта: технология, меняющая уход за домашними животными.
