Huawei представила вычислительную систему Atlas 960E SuperPoD для обучения и запуска крупных моделей искусственного интеллекта. Компания заявляет, что платформа рассчитана на модели размером до 10 триллионов параметров, а её поставки запланированы на III квартал 2027 года.

Презентация состоялась 17 сентября на конференции HUAWEI CONNECT 2026 в Шанхае. Huawei называет Atlas 960E первой в отрасли системой SuperPoD на базе Near-Packaged Optics (NPO).

Система объединяет тысячи процессоров

Наши социальные сети: MAX, Telegram, VK, Dzen, Rutube

Atlas 960E SuperPoD использует технологии Huawei UnifiedBus, также известную как Lingqu, и оптическую систему Hi-ONE. Архитектура с единой адресацией памяти позволяет вычислительным ресурсам работать как единой системе, а не как набору отдельных машин.

Один SuperPoD поддерживает до 4 096 процессоров Ascend. По данным Huawei, производительность достигает 8 EFLOPS в режиме FP8 и 16 EFLOPS в режиме FP4. Система получила полностью жидкостное охлаждение и ортогональную архитектуру.

Заявленная поддержка моделей до 10 триллионов параметров указывает на ориентацию Atlas 960E на крупные задачи обучения и вывода, однако фактические результаты будут зависеть от программного обеспечения, конфигурации и характера нагрузки.

Оптическая система Hi-ONE

Ключевым элементом Atlas 960E стала оптическая система Hi-ONE на базе NPO. Huawei заявляет, что её пропускная способность составляет 7,2 Тбит/с, а конструкция включает интегрированный источник света.

В состав системы входят около 5 500 модулей Hi-ONE. По утверждению компании, они заменяют примерно 48 000 традиционных оптических модулей 800G. Huawei также заявляет о снижении энергопотребления более чем на 550 кВт, двукратном увеличении времени работы без отказов и доступности системы на уровне 99,8%.

Масштабирование до миллиона процессоров

Huawei развивает концепцию SuperPoD и для систем общего назначения. Обновлённая платформа TaiShan 950 SuperPoD поддерживает до 4 096 узлов и единый пул памяти объёмом 256 ТБ. Система хранения OceanStor M900 предназначена для кэширования данных типа key-value в задачах искусственного интеллекта и рассчитана на петабайтные объёмы.

Несколько Atlas 960E SuperPoD можно будет объединять в более крупные кластеры с помощью UnifiedBus и сетевого протокола RoCE. Huawei заявляет, что такая архитектура поддерживает подключение до 512 000 процессоров искусственного интеллекта, а многоуровневая топология позволяет масштабировать Ascend SuperCluster до 1 миллиона процессоров.

Atlas 960E SuperPoD должна выйти в III квартале 2027 года. Huawei также готовит Ascend 960 DT на I квартал 2027 года, Ascend 960 PR на III квартал 2027 года, а затем Ascend 970 в 2028 году и Ascend 980 в 2029 году.

Основные характеристики Huawei Atlas 960E SuperPoD

Параметр Huawei Atlas 960E SuperPoD
Срок выхода III квартал 2027 года
Целевой размер моделей ИИ До 10 триллионов параметров
Оптическая система NPO Hi-ONE
Пропускная способность 7,2 Тбит/с
Максимальное число процессоров Ascend 4 096
Производительность FP8 8 EFLOPS
Производительность FP4 16 EFLOPS
Оптические модули 5 500 Hi-ONE
Количество заменяемых модулей 800G Около 48 000
Заявленное снижение энергопотребления Более 550 кВт
Доступность системы 99,8%
Межсоединение UnifiedBus / Lingqu
Охлаждение Полностью жидкостное
Максимальный масштаб SuperCluster До 1 миллиона процессоров Ascend
Характеристики приведены по данным Huawei. Фактические показатели могут зависеть от конфигурации и условий эксплуатации.

Atlas 960E SuperPoD предлагает Huawei платформу для построения крупных вычислительных кластеров с единой памятью и оптическими соединениями высокой пропускной способности. При этом заявленные показатели энергопотребления, надёжности и производительности пока представлены компанией без независимых результатов тестирования, а цена и условия поставок не раскрыты.

Читайте так же:

Задайте вопрос? Оставьте комментарий
Ваш комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Смотрите так же 👀

Что будем искать? Например,как настроить

Минуту внимания
Мы используем файлы cookies, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта, а также работу функций социальных сетей и анализа сетевого трафика.