Искусственный интеллект в смартфонах переходит на новый этап. По данным Counterpoint Research, отрасль постепенно уходит от AI-помощников, которые лишь отвечают на вопросы, к формату «Agent Phones» — устройств, способных понимать намерения пользователя и автоматически выполнять задачи. Вместо поочередного запуска отдельных приложений смартфоны нового поколения, как ожидается, будут координировать работу нескольких приложений и сервисов в фоновом режиме, ускоряя повседневные действия и упрощая взаимодействие с устройством. Такой сдвиг может заметно изменить и пользовательский опыт, и саму конкуренцию между брендами смартфонов в ближайшие годы.
От AI-помощников к AI-агентам
Современные AI-помощники в основном рассчитаны на ответы на вопросы, генерацию текста и выдачу рекомендаций. Counterpoint считает, что следующий шаг будет гораздо более прикладным. Концепция Agent Phones предполагает, что система понимает, какого результата хочет добиться пользователь, и сама выполняет нужные действия.
Вместо того чтобы заставлять человека переключаться между несколькими приложениями, такие AI-агенты могут брать на себя целые рабочие сценарии. В этом случае смартфон перестает быть просто устройством для запуска приложений и превращается в интеллектуальный системный слой, который координирует сервисы и программы в фоновом режиме. Из-за этого будущая конкуренция, вероятно, будет меньше зависеть от характеристик железа и сильнее — от того, насколько надежно ИИ справляется с реальными задачами.
Открытые фреймворки ускоряют переход
Одним из ключевых факторов этого перехода стало появление открытых фреймворков семейства «Claw». Они формируют общий исполнительный слой, который позволяет AI-агентам понимать намерение пользователя, выполнять многоэтапные задачи и работать сразу в разных приложениях.
Counterpoint выделяет OpenClaw как один из ведущих open-source-фреймворков в этом направлении. Благодаря открытому доступу производителям смартфонов больше не нужно создавать полноценные системы AI-агентов с нуля. Это сокращает расходы на разработку и снижает инженерную сложность, делая продвинутые AI-возможности доступнее в разных ценовых категориях смартфонов.
Связь между агентами улучшает автоматизацию
Еще одно важное направление — взаимодействие Agent-to-Agent (A2A). Вместо опоры на одного AI-помощника несколько AI-агентов могут обмениваться данными, распределять задачи между собой и координировать выполнение рабочих процессов.
Такой подход помогает убрать привычные границы между приложениями и делает совместную работу разных сервисов более плавной. В результате пользователь тратит меньше времени на ручное управление программами, а больше задач телефон может закрывать самостоятельно.
Конкуренция на рынке смартфонов меняется
По мнению Counterpoint, индустрия смартфонов входит в новую фазу, где важнее становится не наличие отдельных AI-функций и не результаты бенчмарков, а качество исполнения задач с помощью ИИ. Будущие устройства, как ожидается, будут конкурировать по таким параметрам, как качество выполнения задач, понимание контекста, интеграция в экосистему, интеллектуальная автоматизация и общая надежность.
Исследование также описывает два разных пути к «агентификации». Интернет-компании, вероятно, будут строить AI-агентов вокруг уже существующих экосистем приложений, тогда как производители смартфонов, скорее всего, займутся интеграцией системных AI-агентов непосредственно в операционную систему, чтобы глубже управлять функциями устройства и взаимодействием между приложениями.
TECNO EllaClaw
В качестве примера практической реализации этого подхода Counterpoint приводит TECNO EllaClaw. Решение построено на базе фреймворка Ella AI, open-source-платформы OpenClaw и архитектуры Agent-to-Agent. За счет этого традиционный AI-помощник превращается в AI-агента, способного выполнять задачи сразу в нескольких приложениях.
Среди его возможностей — выполнение задач между разными приложениями и функция one-tap phone caretaker, которая помогает решать проблемы с быстрым разрядом батареи, чрезмерным расходом мобильных данных, обслуживанием устройства и регулярной оптимизацией. TECNO также делает акцент на решении практических пользовательских задач, особенно на развивающихся рынках, а не только на размере AI-модели или результатах тестов производительности.
Что дальше?
Counterpoint считает, что будущее смартфонов связано с практическим ИИ, который умеет выполнять задачи, а не просто реагировать на запросы. По мере более широкого распространения открытых фреймворков вроде OpenClaw агентный ИИ, как ожидается, выйдет за пределы дорогих флагманов и появится в более массовых моделях. В ближайшие годы наиболее успешными AI-смартфонами могут стать не те, что используют самые крупные модели, а те, что обеспечивают наиболее полезный, надежный и продуманный повседневный опыт.
Для пользователей это означает возможный переход от набора отдельных AI-функций к более глубокой автоматизации повседневных действий. Если такие решения действительно станут массовыми, смартфоны смогут экономить время на рутинных операциях и упростить работу сразу с несколькими приложениями. Пока речь идет в основном о направлении развития рынка, но оно хорошо показывает, на что будут делать ставку производители в ближайшие годы.
Читайте так же:
- TECNO представила обновлённый ИИ EllaClaw с кросс-приложной автоматизацией и более чем 40 умными навыками
- Анонсирована бета-версия TECNO EllaClaw: Новый агент по искусственному интеллекту для развивающихся рынков
- ъКак смотреть фильмы и сериалы Marvel по порядку
